对于物理 AI 而言，真正稀缺的不是普通视频数据，也不是单一动作轨迹，而是来自真实任务、真实环境、真实交互过程中的原生具身数据。
人是当今世界最大规模、最通用、最灵活的本体。具身智能的重要挑战之一，是如何系统性、规模化地采集人类在真实任务中的全模态操作数据。
围绕这一挑战，章鱼动力构建了 SYNData 创新数据体系，面向真实操作任务，持续提升人类操作数据的采集效率、数据质量与丰富程度。这类数据以真实操作过程为核心，融合视力触等关键物理交互信息，能够沉淀人类完成任务的操作经验，是构建世界基础模型的重要基础。
章鱼动力希望通过此次合作，依托快乐e工连接的大规模服务场景与灵活用工网络，持续沉淀高质量视力触全模态操作数据，并以百万小时级原生具身数据为阶段性目标，为构建更具通用性和泛化能力的世界基础模型提供数据支撑。
当前，具身智能正在从概念验证走向真实世界应用。行业竞争的核心，也正在从单点模型能力，走向数据、场景与规模化验证能力的系统竞争。
在数字世界，互联网数据推动了大语言模型的发展；在物理世界，人类在真实任务中产生的原生具身数据，将成为物理 AGI 的关键燃料。酒店、餐饮、现场服务等泛生活场景，天然具备高频、复杂、多样、非标准化的任务特征，是通向通用物理智能的重要数据入口。
章鱼动力认为，未来最有价值的具身数据，必须来自真实任务和真实交互。只有在高复杂度场景中持续沉淀视力触全模态操作数据，并逐步形成百万小时级规模，模型才能更好地理解物理世界中的任务规律，获得跨场景迁移和泛化能力。
依托灵活用工网络，推动 SYNData 创新数据体系规模化落地
快乐e工作为国内领先的灵活用工服务平台，长期服务于酒店、餐饮等劳动密集型场景，连接了大量服务任务、现场流程和人力资源网络，在场景覆盖、任务组织、人员调度和现场运营方面具备深厚积累。这些能力，为物理 AI 数据体系建设提供了重要的产业入口。
通过此次合作，章鱼动力将依托快乐e工在泛生活服务场景中的资源积累，将真实任务、人类操作经验与 SYNData 创新数据体系相结合，持续探索视力触全模态操作数据的规模化沉淀路径。
与高度标准化的工业场景不同，泛生活场景更加开放、动态和复杂。酒店房间、餐饮门店、后厨空间、公共服务区域等场景中，物品种类丰富，空间布局多变，任务流程复杂，人类操作经验高度隐性化。
这类场景不仅能够支撑具身智能在具体任务中的训练与验证，更能帮助模型学习更广泛的操作规律、服务流程和物理交互经验。
面向未来，章鱼动力希望持续接入更大规模、更复杂的服务场景，逐步沉淀百万小时级视力触全模态操作数据，让模型从真实任务中学习，在真实场景中验证，并在真实世界中持续进化。
关于章鱼动力 SynapX
章鱼动力 SynapX 是一家面向物理 AI 时代的基础设施公司，致力于让智能体在真实世界中理解任务、完成操作并持续进化。
公司以真实场景为牵引，构建连接数据、模型、硬件与应用的底层平台能力，推动物理 AI 从实验室走向规模化落地，最终释放真实物理世界的生产力。
关于快乐e工
快乐e工是国内领先的酒店灵活用工服务平台，由北京互联维高科技有限公司于 2016 年打造。
平台首创“互联网 + 人力资源服务”模式，为企业精准分析用工需求、高效解决用工缺口，目前已合作星级酒店及连锁餐饮门店等 3000 余家，平台注册用户 40 万+，在人力部署、现场服务和服务流程管理等方面具备深厚的场景优势与资源整合能力。
目前，快乐e工业务已覆盖全国 15 个城市，是北京市旅游饭店协会唯一指定酒店用工平台。